Les étapes de base du processus de recherche marketing

Le processus de recherche marketing nécessite une collecte méthodique et détaillée de données de marché afin de faciliter la prise de décision en matière d’entreprise et de gestion. En outre, les études de marché aident les propriétaires d’entreprises et les entrepreneurs à identifier les problèmes et les opportunités dans leur créneau respectif. Les entrepreneurs et les entreprises doivent suivre un ensemble d'étapes spécifiques pour collecter des données et mener à bien une étude de marché efficace.

Objectif de recherche

Toute étude de marché utile commence par un objectif clairement défini. Un objectif clair et écrit aide les propriétaires d'entreprise à ne pas étudier le problème faux ou inexistant. Un objectif de recherche utile doit déclarer la question ou le problème spécifique qui a nécessité la recherche et son importance.

Les sources de données

La recherche en marketing implique deux types de sources de données: les sources de données primaires et les sources de données secondaires. Les sources de données secondaires, également appelées données publiées, proviennent de sources crédibles et indépendantes. Les sources secondaires doivent constituer la première ligne de collecte des données lors des recherches en marketing, car elles sont largement disponibles et souvent peu coûteuses.

Si les sources de données secondaires ne peuvent pas répondre à l'objectif, le chercheur doit collecter des données primaires, qui sont généralement collectées spécifiquement pour l'objectif de l'examen en question, selon l'American Marketing Association Dictionary of Marketing Terms. Bien que les données primaires correspondent souvent plus précisément à l'objectif de la recherche, la collecte de données peut être coûteuse et prendre du temps.

Instrument de collecte de données

Les spécialistes du marché qui ont besoin de données primaires doivent créer un instrument de collecte de données permettant de collecter des informations. Dans la plupart des cas, il s'agit d'études d'observation ou de questionnaires. La qualité de l'instrument de collecte de données détermine la qualité et l'utilité des données. Les chercheurs peuvent «pré-tester» l’instrument de collecte de données pour en évaluer la pertinence.

Pendant le pré-test, les chercheurs utilisent une enquête ou leur instrument de collecte de données spécifique pour tester des personnes d'âge, d'éducation et de connaissance similaires de votre marché respectif au client réel ou au sujet de l'échantillon. Les participants au pré-test doivent compléter l'instrument de la même manière que les sujets de l'échantillon. Par exemple, si un instrument de collecte de données nécessite une enquête téléphonique, les participants au pré-test doivent le passer par téléphone. Une fois l’opération terminée, les chercheurs doivent demander au groupe d’experts s’il existe des questions ou des instructions qui ne sont pas claires ou qui ne sont pas nécessaires pour déterminer si une catégorie ou une question doit être révisée ou supprimée.

Taille et conception de l'échantillon

La qualité au sein de la taille de l'échantillon est plus importante que la quantité de la taille de l'échantillon. L’échantillonnage de données a pour objectif d’obtenir des réponses des représentants de toute une population d’intérêt et non d’amasser un échantillon de grande taille. Lors de la sélection des candidats à utiliser dans l'échantillon, les chercheurs peuvent utiliser diverses méthodes d'échantillonnage. Les méthodes d'échantillonnage primaires comprennent l'échantillonnage aléatoire - une méthode d'échantillonnage stratifié - dans laquelle les individus sont choisis en fonction de caractéristiques communes; un échantillonnage par zone, où les individus sont sélectionnés en fonction de lieux spécifiques, ou un échantillonnage par quota, où les individus sont choisis dans des sous-groupes spécifiques.

Analyse des données et rapport final

L'analyse des données consiste à enregistrer et à résumer les réponses pour chaque question ou observation pour chaque participant. Des calculs récapitulatifs, tels que la détermination de la réponse la plus fréquente ou de la réponse moyenne, peuvent fournir une vue d'ensemble des informations de l'enquête. Des calculs avancés et des tests statistiques, qui varient en fonction de la méthode d'échantillonnage utilisée pour obtenir des données, peuvent fournir des informations supplémentaires, telles que la différence de réponses donnée par deux répondants différents.